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元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用
引用本文:刘勇,马良. 元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用[J]. 管理科学学报, 2011, 14(1): 86-96
作者姓名:刘勇  马良
作者单位:刘勇,LIU Yong(上海理工大学管理学院,上海,200093;盐城工学院基础教学部,盐城,224051);马良,MA Liang(上海理工大学管理学院,上海,200093)
基金项目:国家自然科学基金,上海市重点学科建设项目资助
摘    要:针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值.通过对典型多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的全局优化能力.

关 键 词:元胞自动机  离散微粒群算法  多维背包问题  优化

Cellular particle swarm optimization algorithm and its application to multidimensional knapsack problem
LIU Yong,MA Liang. Cellular particle swarm optimization algorithm and its application to multidimensional knapsack problem[J]. Journal of Management Sciences in China, 2011, 14(1): 86-96
Authors:LIU Yong  MA Liang
Abstract:
Keywords:
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