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分类号
杂志ISSN号
季节型增长趋势电力消费预测研究:基于中国的实证分析
作者姓名:
牛东晓
孟明
作者单位:
华北电力大学经济与管理学院, 河北保定071003
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(70671039);华北电力大学青年教师科研基金
摘 要:
以我国月电力消费量为例,研究了季节型增长趋势中长期电力指标的预测问题。提出采用离散小波变换对季节型增长趋势历史数据进行分解并对各频率分解系数分别进行重构,在剔除随机性波动后,将长期增长趋势及各规律性波动趋势通过RBF网络进行趋势外推预测,进而通过对不同趋势预测结果进行组合得到电力消费量的预测值。实证分析表明,经过离散小波分解处理后,RBF网络样本的规律性得到增强,其在有效模拟非线性变化规律的同时,泛化能力得以提高,因而具有较好的预测精度。
关 键 词:
季节型增长趋势
离散小波变换
RBF网络
泛化能力
收稿时间:
2009-05-18
修稿时间:
2010-01-29
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