首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测
引用本文:李建璞. 基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测[J]. 石家庄铁道学院学报(社会科学版), 2009, 0(2)
作者姓名:李建璞
作者单位:上海师范大学,信息与机电工程学院,上海,200234 ?
摘    要:人脸检测是人脸识别的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用一类分类器分类检测人脸.实验结果证明该方法是十分有效.

关 键 词:Gabor滤波器  一类分类器  人脸检测

Face Detection Based-on Gabor Filter and One-class Classification
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《石家庄铁道学院学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《石家庄铁道学院学报(社会科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号