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基于启发式规则的新型进化算法在流水车间调度中的应用
引用本文:牛群,顾幸生.基于启发式规则的新型进化算法在流水车间调度中的应用[J].华东理工大学学报(社会科学版),2006(12).
作者姓名:牛群  顾幸生
作者单位:[1]华东理工大学自动化研究所 [2]华东理工大学自动化研究所 上海
摘    要:针对流水车间调度这一典型的NP难问题,采用了一种新型进化算法——DNA进化算法进行求解,并对算法做了改进。改进的DNA进化算法中引入了交换操作以更好地搜索解空间,并采用黄金分割率控制变异个体的数目。同时为了进一步提高搜索性能,采用一种新颖的启发式规则产生初始种群。以50个T aillard基准问题进行仿真,并与遗传算法进行了详细比较,仿真结果表明:改进的DNA进化算法具有更好的求解性能以及更高的运算效率。

关 键 词:Flow  shop调度  DNA进化算法  启发式规则  黄金分割率
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