组合预测在个人信用评估中的应用

建设信用体系的一个重要环节是个人信用评估。个人信用评估模型的预测精度和有效性直接关系到信贷机构的损益、信用产品的开发和金融市场的繁荣。线性判别分析方法和神经网络方法都是传统的个人信用评估方法。运用组合预测思想,采用分步与嵌套相结合的组合技术路线,将线性判别分析方法和神经网络方法相结合,应用到个人信用评估模型的构建和实证研究中,实证结果表明,新方法简化了神经网络模型的结构,缩短了神经网络训练时间,其预测精度和有效性都优于任何一种单独方法。