| 政府直接干预、金融抑制与银行不良贷款 ——基于省际动态GMM估计方法 |
| |
| 引用本文： | 王晓娆,庞志,张曦如. 政府直接干预、金融抑制与银行不良贷款 ——基于省际动态GMM估计方法[J]. 北京工商大学学报(社会科学版), 2018, 33(1): 97-104. DOI: 10.12085/j.issn.1009-6116.2018.01.010 |
| |
| 作者姓名： | 王晓娆 庞志 张曦如 |
| |
| 作者单位： | 中国工商银行 城市金融研究所,北京,100032;中国社会科学院 研究生院,北京,102488;中国工商银行 博士后科研工作站,北京,100032 |
| |
| 基金项目： | 全国博士后科学基金面上资助项目 |
| |
| 摘 要： | 利用2005—2015年我国各地区政府干预、金融抑制与银行业不良贷款率数据,运用动态GMM回归方法,对三者之间的关系进行了探讨,结果表明:金融抑制导致银行不良贷款率攀升,政府直接干预会促进银行不良贷款率的下降,而政府直接干预可以起到削弱金融抑制对银行不良贷款率负面影响的作用.此外,经济发展水平、非国有化程度及企业的资产负债率提高都能抑制我国银行业不良贷款率的上升.根据研究结论,提出如下政策建议:(1)在政府直接干预经济方面,政府要帮助创造良好宏观经济环境,加强服务意识,协调好直接经济干预和金融干预的平衡;(2)在降低金融抑制程度方面,应积极进行金融体制改革,充分发挥金融市场本身的资本配置作用;(3)从多方入手,推进产业升级与转型提高经济发展水平,加快国有企业改革,应鼓励企业防范风险.
|
| 关 键 词： | 政府直接干预 金融抑制 银行不良贷款 经济干预 金融干预 动态GMM |
| 收稿时间： | 2017-10-25 |
Government Intervention, Financial Repression and NPLs of Commercial Banks Based on Provincial Dynamic GMM Estimation Method |
| |
| WANG Xiaorao,PANG Zhi and ZHANG Xiru. Government Intervention, Financial Repression and NPLs of Commercial Banks Based on Provincial Dynamic GMM Estimation Method[J]. Journal of Beijing Technology and Business University:Social Science, 2018, 33(1): 97-104. DOI: 10.12085/j.issn.1009-6116.2018.01.010 |
| |
| Authors: | WANG Xiaorao PANG Zhi ZHANG Xiru |
| |
| Affiliation: | Institute of Urban Finance, Industrial and Commercial Bank of China, Beijing 100032, China,Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 102488, China and Postdoctoral Workstation, Industrial and Commercial Bank of China, Beijing 100032, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | direct government intervention financial repression bank non-performing loans (NPL) economic intervention financial intervention dynamic GMM |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京工商大学学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京工商大学学报(社会科学版)》下载全文 |
|
