全自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题 |
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作者姓名: | 潘颖 解晓宇 薛冬娟 谢忠东 |
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作者单位: | 大连海洋大学机械与动力工程学院,辽宁大连116023 |
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基金项目: | 大连海洋大学博士启动基金(SYBS201205);国家科技支撑计划“大连市制造业信息化科技示范工程”(2013BAF02B03-2) |
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摘 要: | 本文提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法,也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点,克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时,既能避免陷入局部最优,又使收敛过程加速。
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关 键 词: | 柔性作业车间调度(FJSP) 全自适应遗传算法(TAGA) 迭代次数 适应度分布分析 |
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