数据要素乘数效应的内涵与实现逻辑

数据是数字经济时代的关键生产要素，国家高度重视发挥数据要素乘数效应、赋能经济社会发展。基于凯恩斯主义经济学框架分析数据要素乘数效应的内涵，结合数据要素乘数效应的有利条件和制约因素分析其实现逻辑。研究发现，数据要素乘数效应的内涵包括溢出效应和反馈效应两方面，数据要素的开发利用可以提升投资水平、消费水平、供需匹配效率和政府调控能力等，从而实现溢出效应。研究还发现，数据要素开发利用过程中，可以通过干中学不断提高原始数据积累水平、畅通数据流通渠道、提高数据分析能力，从而实现反馈效应。数据要素乘数效应的实现逻辑包括：非竞争性可以使数据要素实现报酬递增和正反馈循环，是数据要素可以发挥乘数效应的根本原因；规模经济、正外部性、干中学效应和生产力跃迁是数据要素发挥乘数效应的有利条件；低数据质量、隐私负外部性、数据共享机会成本、数据安全保护成本等可能制约数据要素发挥乘数效应。研究表明，要促进企业数字化转型，构建跨界融合的数据要素应用生态；加强数商生态体系培育，畅通数据要素流通渠道；完善数据要素安全保护制度和公共服务，培育数据安全风险管理产业生态；以效率和公平为目标，完善数据要素收益分配机制。