指数分布随机抽样的一个新方法

众所周知,指数分布是一个常见的分布,如人的寿命、动物的寿命、灯泡的寿命一般均服从指数分布,又如粒子输运过程中,径迹的分布也是指数分布。因此,在蒙特卡洛方法求解实际问题中,常会遇到指数分布的随机抽样问题。无损一般性,指数分布的随机抽样问题可归结为密度函数的抽样问题,一种直接的抽样方法是:若ξ服从分布则ξ=-1n(1-r),其中r是随机数。这里碰到了对数计算,工作量较大。为此,有的学者采用舍选的方法来获得该分布的抽样值,以避免对数计算,从而减少了工作量。最早提出的是Von Neumann,