政策与部门视角下中国网络空间治理——基于LDA和SNA的大数据分析

结合数据挖掘、主题建模、网络分析等多源融合的大数据分析法，针对网络空间治理政策及部门协同进行研究，对政策提升与机制优化具有重要意义。基于深度挖掘的网络空间政策文本，采用概率主题模型（LDA）从文本中发现并提取低维主题集合，分析主题分布；结合社会网络分析（SNA），对出台政策涉及联合发文的部门开展合作网络分析；提取六项分类主题为指标，评估治理政策的布局特征；从部门合作网络整体结构和网络中心性两个维度，评估组织间协同合作效果，为政府政策优化和协同合作提供理论依据与决策建议。