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| 民事审判中算法自动化决策的风险规制 | |
| 作者姓名： | 刘谢慈 林凯莉 |
| 作者单位： | 湖南工业大学法学院 |
| 基金项目： | 湖南省哲学社会科学基金项目“风险社会治理背景下民事诉讼合并制度的规范化研究”(21YBQ067);;湖南省教育科学“十四五”规划课题“习近平法治思想下全链条融合政法教育模式研究”(ND227826);;湖南省普通高等学校教学改革研究项目“共建共享理念下法学专业区域资源库建设与应用研究”(HNJG-2021-0720);;湖南省教育厅科学研究优秀青年项目“社会治理范式转换视阈下诉讼合并制度实证研究”(21B0537); |
| 摘 要： | 随着人工智能技术在司法领域的全面应用,其内嵌的算法风险逐渐进入大众视野。民事案件的特殊性导致算法自动化决策技术在应用过程中存在诸如算法同案识别不精准、基础数据不全面、技术依赖性难以克服等问题。为了确保算法自动化决策技术更好地助力民事审判,应从其潜在风险的生成机制着手,探讨人工智能算法如何影响民事审判。通过优化民事同案认定标准、完善基础数据库建设、限定技术使用限度等方式防范其可能产生的风险,在推动算法自动化决策技术在民事审判领域的深层应用的同时,关注各种司法形式之间的融合,保证算法自动化决策的准确性、透明性和公平性,从而真正实现人工智能司法的数字正义。 |
| 关 键 词： | 算法自动化决策 民事审判 审判数据 风险规制 数字正义 |