|
|||||
|
|
| 抽样调查中估计量的Bootstrap修正及样本量的确定 | |
| 引用本文： | 刘赪,赵联文.抽样调查中估计量的Bootstrap修正及样本量的确定[J].统计与决策,2009(3). |
| 作者姓名： | 刘赪 赵联文 |
| 作者单位： | 西南交通大学,数学系,成都,610031 |
| 基金项目： | 西南交通大学青年教师科研起步资助项目 |
| 摘 要： | 估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题.在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度.中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布.如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量.文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析. |
| 关 键 词： | 精度 样本量 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |