| 基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法 |
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| 引用本文： | 梅 军,张森林,樊 臻. 基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2017, 35(4): 52-55 |
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| 作者姓名： | 梅 军 张森林 樊 臻 |
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| 作者单位： | 浙江大学 电气工程学院， 浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 浙江省科技计划项目（2015C31089） |
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| 摘 要： | 针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题，研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合，成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息，利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明，针对具有较强纹理信息的织物组织，特别是经纬纱线颜色相近的织物，该算法能够很好地实现识别效果。
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| 关 键 词： | 织物组织；Tamura纹理特征；方向度；膨胀运算；连通域 |
Recognition Algorithm of Fabric Based on Tamura Texture Features |
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| MEI Jun,ZHANG Senlin,FAN Zhen. Recognition Algorithm of Fabric Based on Tamura Texture Features[J]. Journal of South China Agricultural University:Social Science Edition, 2017, 35(4): 52-55 |
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| Authors: | MEI Jun ZHANG Senlin FAN Zhen |
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