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基于人工神经网络的建筑物成新度评估
引用本文:张协奎,李树丞,成文山,陈伟清,曹永卿.基于人工神经网络的建筑物成新度评估[J].中国管理科学,2000,8(2):8-15.
作者姓名:张协奎  李树丞  成文山  陈伟清  曹永卿
作者单位:1. 湖南城建高等专科学校, 湖南益阳413000;2. 湖南大学, 湖南长沙410082
摘    要:本文针对建筑物成新度评估存在的问题,利用人工神经网络理论,首次建立了建筑物成新度评估的人工神经网络模型,测试表明系统性能良好。

关 键 词:建筑物成新度  人工神经网络  房地产评估  
收稿时间:1999-05-25;
修稿时间:1999-05-25

The Appraisal of Deterioration Adjustment of Buildings Based on Artificial Neural Networks Theories
ZHANG Xie-kui,LI Shu-chen,CHENG Wen-shan,CHEN Wei-qing,CAO Yong-qing.The Appraisal of Deterioration Adjustment of Buildings Based on Artificial Neural Networks Theories[J].Chinese Journal of Management Science,2000,8(2):8-15.
Authors:ZHANG Xie-kui  LI Shu-chen  CHENG Wen-shan  CHEN Wei-qing  CAO Yong-qing
Institution:1. Hunan Urban Construction College, Yiyang 430000, China;2. Hunan University, Changsha 410082, China
Abstract:Considering the existing question of the deterioration adjustment of buildings, this paper for the first time applies artificial neural networks (ANN) theories to the setting up of ANN models for deterioration adjustment of buildings. Experiment shows that the new system functions smoothly.
Keywords:deterioration adjustment of buildings  artificial neural networks  appraisal of realestate  
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