首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

中国股市波动过程长期记忆性影响因素研究
引用本文:姚宁,张羽,于婧晗.中国股市波动过程长期记忆性影响因素研究[J].北京理工大学学报(社会科学版),2007,9(1):77-81.
作者姓名:姚宁  张羽  于婧晗
作者单位:天津大学,管理学院,天津,300072;吉林大学,行政学院,长春,130012
摘    要:以ICSS方法为基础,使用参数和半参数估计方法研究了上证综合指数和深圳成分指数波动过程的变结构与长期记忆性的相关关系,对中国股市日间收益波动方差序列的长期记忆性进行了估计。研究结果发现中国股市日间收益波动的方差序列存在显著的长期记忆性,并且在剔除了变结构的因素之后,其波动无断点的方差序列仍然存在长期记忆性,但程度有所减弱。研究结果表明,未被考虑的体制变化是长期记忆性的影响因素,但不能解释全部的长期记忆性。

关 键 词:变结构  长期记忆性  ICSS方法  GARCH模型
文章编号:1009-3370(2007)01-0077-05
收稿时间:9/5/2006 12:00:00 AM
修稿时间:2006年9月5日

An Empirical Research on the Influencing Factors of Long Memory of Volatility Process in Chinese Stock Market
YAO Ning,ZHANG Yu and YU Jing-han.An Empirical Research on the Influencing Factors of Long Memory of Volatility Process in Chinese Stock Market[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition),2007,9(1):77-81.
Authors:YAO Ning  ZHANG Yu and YU Jing-han
Institution:1.School of Management Tianjin University, Tianjin 3000722.School of Administration Jilin University, Changchun 130012
Abstract:Based on the ICSS method, the existence of long memory and structural break is tested in Chinese stock market for Shanghai synthesized index and Shenzhen composite index. Both parametric and semi-parametric methods are used to estimate the long memory parameter for variance process of daily returns. While long memory is evident in the variance processes, there is some evidence of long memory for break-free series, although the degree of persistence is weaker. A structural break analysis reveals that this feature is partially explained by unaccounted changes in regime.
Keywords:structural change  long memory  ICSS method  GARCH model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《北京理工大学学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京理工大学学报(社会科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号