| 小世界创新网络动态演化及其效应研究 |
| |
| 引用本文： | 张古鹏.小世界创新网络动态演化及其效应研究[J].管理科学,2015,18(6):15-29. |
| |
| 作者姓名： | 张古鹏 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院大学公共政策与管理学院，北京100049 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金资助项目(71402175; 71202116) ; 教育部人文社科基金青年基金资助项目(13YJC630219) ; 北京市自然科学基金青年基金资助项目(9144036) ． |
| |
| 摘 要： | 低度、中度和高度开放的创新网络在创新集群创立和解体的动态演化过程中，其表现出的小世界性对创新绩效的效应有着较大差异． 创新绩效同创新网络小世界性间往往呈现倒U形关系，但该关系只在特定开放度下的创新网络演化到特定阶段才会显现: 低度开放的网络的小世界性同创新绩效的倒U 形关系在创新集群建立阶段显著，而在创新集群解体阶段不显著; 高度开放的网络则恰好相反; 在网络演化的其他阶段，小世界性对创新绩效并未构成显著影响． 这很可能是由于在创新绩效显著变化的阶段，创新个体的能动性较强，更倾向于接受新知识: 在低度开放的网络中，创新绩效显著上升的阶段主要集中于新的创新集群建立的阶段，而在高度开放的网络则主要集中于原有创新集群解体的阶段． 对中国专利合作发明数据的回归分析结果为该研究结论提供了实证依据． 因此，应当保持一个适度集聚的创新网络，以保证其不会传播过多冗余信息; 应在创新网络演化的不同阶段采用不同的开放策略，以充分利用高度和低度开放的创新网络演化到不同阶段所发挥的优势，同时，应当主动按照新兴技术下的新形势适当调整创新网络结构关系．
|
| 关 键 词： | 创新网络 小世界熵数 集聚指数 路径长度 创新绩效 |
Dynamic evolution of small world innovation network and its effects |
| |
| ZHANG Gu-peng.Dynamic evolution of small world innovation network and its effects[J].Management Sciences in China,2015,18(6):15-29. |
| |
| Authors: | ZHANG Gu-peng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | innovation network small world quotient clustering coefficient path length innovation performance |
|
| 点击此处可从《管理科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《管理科学》下载免费的PDF全文 |
