| 零部件循环取货越库物流系统关键因子研究——仿真实验设计与分析方法 |
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| 引用本文： | SHI Wen,LIU Zhi-xue,LIU Dan. 零部件循环取货越库物流系统关键因子研究——仿真实验设计与分析方法[J]. 管理科学, 2013, 16(6): 22-34 |
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| 作者姓名： | SHI Wen LIU Zhi-xue LIU Dan |
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| 作者单位： | 华中科技大学管理学院，武汉 430074,华中科技大学管理学院，武汉 430074,华中科技大学管理学院，武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71072034; 71003042) |
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| 摘 要： | 汽车和物流产业是国家重点扶持的两大振兴产业． 在众多汽车制造企业产能扩大的背景下，以零部件平均物流时间(cycle time，CT) 为绩效评价指标，深入研究了基于第三方物流的零部件循环取货越库物流模式( 简称 3PL－MRCD) 的优化设计问题． 建立了符合企业实际运作的离散系统随机仿真模型，即零部件循环取货与越库内部运作的集成模型． 与现有供应链仿真模型相比，由于存在较多的仿真因子，提出首先运用序贯分支法( sequential bifurcation， SB) 筛选 3PL－MRCD 系统关键因子，再应用响应面法(response surface methodology，RSM) 找到关键因子最优运作水平的方法步骤( SB－RSM) ，解决了大型仿真系统的优化设计问题． 基于调研的数据进行仿真实验，结果表明 SB－RSM 可准确找出影响CT的关键因子最优取值， 该值使CT达到较为理想的水平． 对大型仿真系统的优化而言，SB － RSM 比传统 RSM 更具实 验效率与效力，SB－RSM 为产能扩大3PL 物流决策的制定提供了可靠的解决方案，具有良好的应用价值．
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| 关 键 词： | 产能扩大 零部件入厂物流 越库配送 仿真 序贯分支法 响应面元模型 |
Key factors of parts logistics for milk-run and cross-docking system: Design and analysis of simulation experiments method |
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| SHI Wen,LIU Zhi-xue and LIU Dan. Key factors of parts logistics for milk-run and cross-docking system: Design and analysis of simulation experiments method[J]. Journal of Management Science, 2013, 16(6): 22-34 |
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| Authors: | SHI Wen LIU Zhi-xue LIU Dan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | capacity expansion auto parts logistics cross-docking simulation sequential bifurcation response surface meta-model |
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