| 基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别 |
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| 引用本文： | 侯世旺,朱慧明.基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别[J].统计与决策,2017(10):18-21. |
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| 作者姓名： | 侯世旺 朱慧明 |
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| 作者单位： | 1. 怀化学院商学院,湖南怀化,418000;2. 湖南大学工商管理学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJC630049)，中国博士后科学基金资助项目(2011M501272)，山西省青年科技研究基金资助项目(2013021021-2) |
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| 摘 要： | 在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大.传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用.文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断.数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性.
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| 关 键 词： | 贝叶斯理论 控制图 异常模式识别 |
Control Chart Abnormal Pattern Recognition Based on Bayesian Theory |
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| Authors: | Hou Shiwang Zhu Huiming |
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