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| 高次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进 | |
| 引用本文： | 罗贺,胡笑旋,牛艳秋,梁峥峥.高次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进[J].统计与决策,2017(5):90-93. |
| 作者姓名： | 罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥 |
| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院,合肥230009;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71401048;71131002)，安徽省自然科学基金资助项目(1508085MG140) |
| 摘 要： | 文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型.最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证. |
| 关 键 词： | 灰色系统 高次插值 背景值 GM(1 1)模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |