| 利用M-H算法求解Logistic回归模型参数的贝叶斯估计 |
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| 引用本文： | 王丙参,魏艳华. 利用M-H算法求解Logistic回归模型参数的贝叶斯估计[J]. 统计与决策, 2017, 0(18): 19-23. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.18.004 |
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| 作者姓名： | 王丙参 魏艳华 |
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| 作者单位： | 天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水,741001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61104045)，天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506) |
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| 摘 要： | 文章以航天飞机在不同温度下发射密封圈的失效数据为例,采用随机游动与变量变换M-H算法获得Logistic回归模型参数的后验分布样本并进行贝叶斯分析.同时,进行蒙特卡洛模拟,通过样本轨迹图、直方图、自相关系数图等考查M-H算法的抽样表现,并讨论每种抽样方法的优缺点与提高措施.结果表明:先验分布的选取直接影响贝叶斯估计效果,有先验信息的M-H算法估计的标准差比无先验信息的M-H算法要精确,但随着样本容量增大,趋势在减少,适当的建议分布与变量变换可大大提高M-H算法的抽样效率.
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| 关 键 词： | M-H算法 混合性 收敛性 随机游动抽样 变量变换法 |
Bayesian Estimation of Using M-H Algorithm to Solve Logistic Regression Model Parameters |
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| Wang Bingcan,Wei Yanhua. Bayesian Estimation of Using M-H Algorithm to Solve Logistic Regression Model Parameters[J]. , 2017, 0(18): 19-23. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.18.004 |
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| Authors: | Wang Bingcan Wei Yanhua |
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