| 基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型 |
| |
| 引用本文： | 薛颖,沙秀艳. 基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型[J]. 统计与决策, 2017, 0(9): 27-30. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.09.006 |
| |
| 作者姓名： | 薛颖 沙秀艳 |
| |
| 作者单位： | 1. 鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台264025;北京邮电大学计算机学院,北京100876;2. 鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台,264025 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11371183;11271050),山东省统计科研重点课题(KT15044) |
| |
| 摘 要： | 目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.
|
| 关 键 词： | 模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型 |
On Gray Prediction Model Based on an Improved FCM Algorithm |
| |
| Xue Ying,Sha Xiuyan. On Gray Prediction Model Based on an Improved FCM Algorithm[J]. , 2017, 0(9): 27-30. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.09.006 |
| |
| Authors: | Xue Ying Sha Xiuyan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
