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固定设计异方差非参数回归模型的预测方法
引用本文:武新乾,程芳. 固定设计异方差非参数回归模型的预测方法[J]. 统计与决策, 2017, 0(17): 76-79. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.17.017
作者姓名:武新乾  程芳
作者单位:河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳,471023
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11501167;11601126),河南省国际科技合作计划项目(134300510034)
摘    要:文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值.实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小.这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的.

关 键 词:非参数回归模型  多项式样条方法  预测方法

Prediction Methods for Nonparametric Regression Models with Fixed Design and Heteroscedasticity
Wu Xinqian,Cheng Fang. Prediction Methods for Nonparametric Regression Models with Fixed Design and Heteroscedasticity[J]. , 2017, 0(17): 76-79. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.17.017
Authors:Wu Xinqian  Cheng Fang
Abstract:
Keywords:
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