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基于线性插值的贝叶斯Lasso分位数回归及应用
引用本文:赖学方,贺兴时,贺琳. 基于线性插值的贝叶斯Lasso分位数回归及应用[J]. 统计与决策, 2017, 0(18): 23-28. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.18.005
作者姓名:赖学方  贺兴时  贺琳
作者单位:西安工程大学理学院,西安,710048
基金项目:陕西省软科学研究项目(2014KRM28-01),西安市基础教育研究重大招标项目(2015ZB-ZY04),西安工程大学研究生创新基金资助项目(CX201614)
摘    要:在贝叶斯Lasso分位数回归中,样本似然函数的计算和后验分布的抽样通常难以处理.针对这一问题,文章采用一种基于线性插值的似然函数计算方法,并结合拉普拉斯先验分布,设计出一种新的对后验分布进行抽样的算法.数值模拟结果表明了该方法具有较好的适应性和参数估计准确性.

关 键 词:贝叶斯lasso  分位数回归  似然函数  股票净资产收益率

Bayesian Lasso Quantile Regression and Its Application Based on Linear Interpolation
Lai Xuefang,He Xingshi,He Lin. Bayesian Lasso Quantile Regression and Its Application Based on Linear Interpolation[J]. , 2017, 0(18): 23-28. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.18.005
Authors:Lai Xuefang  He Xingshi  He Lin
Abstract:
Keywords:
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