|
|||||
|
|
| 自愿性信息披露质量评判方法的架构与实现 | |
| 作者姓名： | 李慧云 周华艳 胡欣蕾 陈晨 |
| 作者单位： | 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71140006),国家社会科学基金重点项目(13ATJ003),国务院第三次全国经济普查重点项目([JP]007),北京经济社会可持续发展研究基地资助项目 |
| 摘 要： | 上市公司自愿性信息披露作为对强制性信息披露的补充完善,日益成为学术界和投资者的关注重点.但我国监管部门并没有权威的披露规定出台,上市公司年度报告、社会责任报告等中的自愿性信息纷乱繁杂,可获得的有效性信息比例不高,这使得自愿性信息披露质量评判工作具有相当大的困难.文章依据自行设计的自愿性信息披露指标体系,运用Java语言,研究出一种基于文本挖掘技术与模糊匹配技术的评判方法. |
| 关 键 词： | 自愿性信息披露 文本挖掘 评判方法 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |