| 缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计 |
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| 引用本文： | 宋红凤,汤杨冰,徐登可.缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计[J].统计与决策,2017(19):10-14. |
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| 作者姓名： | 宋红凤 汤杨冰 徐登可 |
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| 作者单位： | 浙江农林大学统计系,杭州,311300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11301485;11171105)，2016年度浙江省统计研究课题 |
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| 摘 要： | 文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题.基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计.并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性.
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| 关 键 词： | 缺失数据 非线性均值方差模型 Gauss-Newton 插补 极大似然估计 |
Parameter Estimation for Nonlinear Mean and Variance Models With Missing Data |
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| Authors: | Song Hongfeng Tang Yangbing Xu Dengke |
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