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分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较
作者姓名:闵素芹  李群
作者单位:1. 中国传媒大学,理学院,北京,100024;中国人民大学,统计学院,北京,100872
2. 中国社会科学院,数量经济与技术经济研究所,北京,100732
基金项目:全国统计科研计划资助项目,中国传媒大学理科科研规划资助项目
摘    要:文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较:给出了关于应用中如何选择推断方法的建议.

关 键 词:分层线性模型  完全贝叶斯方法
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