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| 分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较 | |
| 引用本文： | 闵素芹,李群.分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较[J].统计与决策,2010(11). |
| 作者姓名： | 闵素芹 李群 |
| 作者单位： | 1. 中国传媒大学,理学院,北京,100024;中国人民大学,统计学院,北京,100872 2. 中国社会科学院,数量经济与技术经济研究所,北京,100732 |
| 基金项目： | 全国统计科研计划资助项目，中国传媒大学理科科研规划资助项目 |
| 摘 要： | 文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较:给出了关于应用中如何选择推断方法的建议. |
| 关 键 词： | 分层线性模型 完全贝叶斯方法 |
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