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| 基于概率潜在语义分析和Adaboost算法的文本分类技术研究 | |
| 引用本文： | 刘苗,谢邦昌.基于概率潜在语义分析和Adaboost算法的文本分类技术研究[J].统计与决策,2010(19). |
| 作者姓名： | 刘苗 谢邦昌 |
| 作者单位： | 1. 中国人民大学,统计学院,北京,100872 2. 辅仁大学,应用统计研究所,台北,24205 |
| 摘 要： | 文章从文本特征抽取、分类算法效率和精度两个角度出发,首先利用概率潜在语义分析(PLSA)方法,有效地提取出隐舍在文档词频数据中的语义概念信息;然后构建了分类精度较高的Adaboost算法作为分类器.实验结果表明,该方法发挥了两种方法的优势,能够很好地完成对文本的自动分类. |
| 关 键 词： | 文本自动分类 概率潜在语义分析(PLSA) TEM迭代 |
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