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| 隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价 | |
| 作者姓名： | 张煜东 吴乐南 唐磊 |
| 作者单位： | 1. 东南大学,信息科学与工程学院,南京,210096 2. 东南大学,系统工程研究所,南京,210096 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划重大项目,国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,高等学校科技创新工程重大项目培育资金,江苏省自然科学基金 |
| 摘 要： | 文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型.力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动.为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法.通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等. |
| 关 键 词： | 隶属云模型 蚁群算法 动态定价 生鲜食品 |
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