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基于一种优化开次方GM(1,1)模型的中长期负荷预测
引用本文:李红伟.基于一种优化开次方GM(1,1)模型的中长期负荷预测[J].统计与决策,2010(15).
作者姓名:李红伟
作者单位:西南石油大学,电子信息工程学院,成都,610500
基金项目:西南石油大学"中青年骨干教师计划",西南石油大学校级科技资金资助项目
摘    要:长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好.文章分析了一种改进方法,开次方优化无偏GM(1,1)模型,其首先对原始数据进行开次方处理降低预测模型的模型系数,再对模型系数进行优化修正后进行无偏预测.实例分析表明,本改进方法比较大地提高了预测精度,其中开三次方时预测精度最高,未来教年的用电量预测结果可为编写电网发展规划提供重要的参考价值.

关 键 词:中长期负荷预测  模型系数优化  开次方  无偏灰色模型
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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