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| 加权网络簇系数及其对集群知识创新的影响 | |
| 作者姓名： | 彭英 杨照 |
| 作者单位： | 1. 南京邮电大学,经济与管理学院,南京,210046;南京大学,商学院,南京,210093 2. 南京邮电大学,经济与管理学院,南京,210046 |
| 基金项目： | 教育部人文社科资助项目,中国博士后基金,江苏省高校哲学社会科学研究基金,南京邮电大学引进人才项目 |
| 摘 要： | 对于许多发展中国家的产业集群,存在过度依赖成本的竞争,集群发展遭遇大而不强的瓶颈.因此,并非拥有产业集群就拥有经济竞争力,创新网络的形成才是集群竞争优势的源泉所在.文章从集群创新系统中知识网络的刻画入手,回顾了簇系数及加权网络簇系数的发展,剖析了集群创新优势形成的机理;在此基础上得出,权重知识网络中的簇系数越大,集群创新能力越强,簇系数随时间演化会逐步减小;最后给出了簇系数的补偿策略,借以形成集群创新的持续动力. |
| 关 键 词： | 加权网络 簇系数 知识网络 集群创新 BBV模型 |
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