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Markov机制转换的状态空间模型及其在我国经济周期中的应用研究
引用本文:唐晓彬. Markov机制转换的状态空间模型及其在我国经济周期中的应用研究[J]. 统计研究, 2010, 27(2): 94-97
作者姓名:唐晓彬
作者单位:西南财经大学统计学院
基金项目:国家留学基金委专项研究生项目资助;录取文号为:留金出[2008]3019号.西南财经大学创新人才培养基金 
摘    要: 经济周期具有机制转换的特点,而传统的状态空间模型很难解决像具有机制转换特点的此类问题。为此,本文将Markov机制转换模型运用到状态空间模型中,并对我国经济周期进行了分析研究,实证结果表明Markov机制转换的状态空间模型,较好地刻画了我国经济周期的非对称性特征,从中得出一个重要的结论:政府的宏观调控政策会对我国经济产生正向的冲击,宏观调控是有效的。

关 键 词:状态空间  Markov  机制转换  Kalman滤波  经济周期  

Research on State-space Models with Markov Switching:An Application on China's Business Cycle
Tang Xiaobin. Research on State-space Models with Markov Switching:An Application on China's Business Cycle[J]. Statistical Research, 2010, 27(2): 94-97
Authors:Tang Xiaobin
Abstract:Business cycle has the characteristics of markov switching,whereas the traditional state-space models are difficult to resolve the issue of characteristics of markov switching. So in this paper we apply markov switching to state-space models and analyze China's business cycle. The empirical results show that state-space models with markov switching portray the non-symmetry characteristics of China's business cycle better. And we can draw an important conclusion that the government's macro-control policy has...
Keywords:Markov
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