| 基于BP神经网络的上市公司财务预警研究 |
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| 引用本文： | 张根明,向晓骥,王殊伟. 基于BP神经网络的上市公司财务预警研究[J]. 中国管理科学, 2006, 14(Z1): 227-231 |
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| 作者姓名： | 张根明 向晓骥 王殊伟 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学商学院,长沙,410083
2. 中南大学信息物理学院,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.
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| 关 键 词： | 财务预警 人工神经网络 制造业上市公司 预警模型 |
| 文章编号： | 1003-207(2006)zk-0227-05 |
| 修稿时间： | 2006-03-16 |
Financial Crisis Warning Research Based on BP Neural Network |
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| ZHANG Gen-ming,XIANG Xiao-ji,WANG Shu-wei. Financial Crisis Warning Research Based on BP Neural Network[J]. Chinese Journal of Management Science, 2006, 14(Z1): 227-231 |
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| Authors: | ZHANG Gen-ming XIANG Xiao-ji WANG Shu-wei |
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