| 一类神经网络的L~2-增益稳定性 |
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| 引用本文： | 李桂花,钟守铭,金明.一类神经网络的L~2-增益稳定性[J].电子科技大学学报(社会科学版),2001(4). |
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| 作者姓名： | 李桂花 钟守铭 金明 |
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| 作者单位： | 中国民航飞行学院基础部! 四川广汉 618307，电子科技大学应用数学系! 成都 610054，电子科技大学应用数学系! 成都 610054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，编号：6987100 |
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| 摘 要： | 运用研究控制系统有限增益稳定的方法，讨论了神经网络关于扰动的Hopfield型神经网络扰动的L_2-增益稳定性问题。对该网络模型研究的一个重要应用在于优化计算和联想记忆。利用常数变易法和李雅谱洛夫函数法，结合不等式分析技巧，给出了一些在内外部存在扰动的情况下，保证网络L_2-增益稳定的充分条件，这些条件简洁，易于在应用中检验。
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| 关 键 词： | L_2-增益稳定 神经网络 李维谱洛夫函数 常数变易法 不等式 |
L~2-Gain Stability of Neural Networks |
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| Li Guihua.L~2-Gain Stability of Neural Networks[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2001(4). |
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| Authors: | Li Guihua |
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| Abstract: | This paper investigates the -gain stability of perturbed neural networks by analyzing finite-gain stability of control systems. Using the method of variations of the parameters, the method of Liapunov function and the method of inequality analysis, an sufficient condition guaranteeing networks -gain stability is given, when networks are affected by inner and external perturbation. |
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| Keywords: | L-2-gain stability neural networks Liapunov function parameter variations inequality |
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