基于生成式对抗网络的书法图像修复研究

5G时代来临，人工智能技术给图像修复带来了春天。生成式对抗网络是人工智能范畴图像修复的佼佼者。双生成器对抗网络模型的书法图像修复技术，与传统生成式对抗网路相比，能够极大地提升模型的性能，处理大面积缺失图像问题时，需要提供高质量及完整的训练样本的缺点。双生成器的模型结构在模型收敛等方面有着极大的优点，在古字画研究方面具有很大的发展潜力。