基于大数据分析下存在可变对价的收入核算新模型构建 |
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引用本文: | 吴永影,黄思源.基于大数据分析下存在可变对价的收入核算新模型构建[J].吉林工程技术师范学院学报,2022(7):94-98. |
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作者姓名: | 吴永影 黄思源 |
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作者单位: | 1. 福建农业职业技术学院;2. 北京市朝阳区职工大学 |
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摘 要: | 目前收入核算模型无法填补缺失的数据,模型存在核算效率低和核算错误数高的问题。提出基于大数据分析的存在可变对价的收入核算新模型构建方法,采用随机森林回归算法填补缺失的数据,改进了随机森林回归算法,在可变对价条件下填补缺失数据,在多层神经网络中输入完整的数据,实现数据的降噪处理,最后在Alpha计算框架的基础上建立收入核算新模型。实验结果表明,所提方法构建的模型核算效率高、核算错误数少。
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关 键 词: | 大数据分析 随机森林回归算法 多层神经网络 可变对价 收入核算 |
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