大数据视角下的医疗保险全民覆盖

健康医疗大数据受到政府的高度重视。但是,大数据在医疗保险治理中的应用并未引起足够的关注。以医疗保险全民覆盖为例,可分析大数据对医疗保险治理的潜在贡献和改革取向。医疗保险全民覆盖包括人人参保、人人缴费和人人报销三个维度。人口流动和非正规就业对中国以及世界各国医疗保险全民覆盖构成了重大挑战。大数据应用能够帮助应对上述挑战。通过手机信号定位以及与民政大数据连接,大数据应用可以实现人人参保。通过整合多个部门大数据,可以获得参保人家庭收入的相关信息,实现人人缴费。通过医疗费用大数据解决异地就医结算问题,可以实现人人报销。但是,仅仅基于现有体制应用大数据优化制度设计,属于技术治理,将会固化既存医疗保险体制,不利于从整体和长远角度改革医疗保险制度。

Universal Coverage of Medical Insurance in the Perspective of Big Data