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大数据改变新闻价值的三个维度
引用本文:陈雪奇,王昱力.大数据改变新闻价值的三个维度[J].新疆大学学报(社会科学版),2014(6):113-116.
作者姓名:陈雪奇  王昱力
作者单位:四川大学文学与新闻学院,四川成都610064
摘    要:从大数据定义及思维转型的探讨,以及新闻价值标准的剖析和归纳来看,大数据思维改变新闻价值观有三个重要维度:分析海量数据的相关性,拓展新闻价值中"有用性"的广度;测定系统内信息熵值,突破新闻价值中"时效性"的限度;审核全数据中的异常值,挖掘新闻价值中"异常性"的深度。

关 键 词:大数据  新闻价值  有用性  时效性  异常性

Three Dimensions that Big Data Change the News Value
CHEN Xue-qi,WANG Yu-li.Three Dimensions that Big Data Change the News Value[J].Journal of Xinjiang University,2014(6):113-116.
Authors:CHEN Xue-qi  WANG Yu-li
Institution:(School of Literature and Journalism, Sichuan University, Chengdu,Sichuan, 610064)
Abstract:In terms of the definition of big data and the transformation of big data thinking, and the analysis of news value standard, big data thinking changes the values of the news in three important dimensions: a correlation analysis of mass data to extend the news value of "usefulness", a determination of information entropy in the system to break the limit of news value of "timeliness", and an outliers check in the data to deepen the news value of "abnormality".
Keywords:Big data  News value  Usefulness  Timeliness  Abnormality
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