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基于时空大数据的粤港澳大湾区城市群空间结构演变及影响因素分析
引用本文:何雄,袁晓蝶,张国俊,周春山.基于时空大数据的粤港澳大湾区城市群空间结构演变及影响因素分析[J].城市观察,2023(6):4-13+160.
作者姓名:何雄  袁晓蝶  张国俊  周春山
作者单位:1. 中山大学地理科学与规划学院;2. 广东财经大学金融学院
基金项目:广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2022年度智库课题“广州推动城市空间布局优化研究”(2022GZZK08)成果;
摘    要:本研究通过获取2013年和2022年粤港澳大湾区城市群的夜间灯光数据、LandScan空间数据和POI时空大数据,运用多种空间方法对比分析粤港澳大湾区城市群空间结构演变特征及其影响因素。研究发现:粤港澳大湾区城市群空间结构呈现“主聚副散”“西多东少”的不平衡发展特征,且逐渐显现为多节点网络化的空间结构。此外,经济发展水平对大湾区城市群空间结构演变影响力最大,而自然因素的影响力最小。据此,本研究提出建设多节点支撑城市群空间格局、完善粤港澳大湾区交通网络、加强政府在资源要素配置中的宏观调控作用等建议,以期为优化粤港澳大湾区城市群空间结构提供有益借鉴。

关 键 词:粤港澳大湾区  时空大数据  空间结构  演变特征  夜间灯光数据
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