首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

我国月度居民消费价格指数的预测方法与应用
作者姓名:邵明振  陈磊  宋雯彦
作者单位:东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连,116021
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部社科规划基金资助项目
摘    要:文章用时间序列的BP神经网络和ARMA模型的方法对我国2005年1月~2011年5月的月度CPI进行了模型分析并检验了预测效果。对比分析表明,利用月度CPI时间序列的BP神经网络方法相比ARMA模型有更好的预测精度。

关 键 词:CPI预测  BP神经网络  ARMA模型  最佳平衡点
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号