Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现 |
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引用本文: | 王紫虹,黄沛琛.Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现[J].统计与决策,2012(17):24-27. |
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作者姓名: | 王紫虹 黄沛琛 |
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作者单位: | 1. 广东广播电视大学基础部,广州,510091 2. 广东广播电视大学管理工程系,广州,510091 |
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摘 要: | 文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。
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关 键 词: | 广义线性混合模型 EM梯度法 Metropolis-Hasting算法 普通克里格插值法 半方差函数 |
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