|
|||||
|
|
| 半参数Beta回归模型在数据挖掘中的应用 | |
| 引用本文： | 李泽安,李泽慧.半参数Beta回归模型在数据挖掘中的应用[J].统计与决策,2012(17):75-77. |
| 作者姓名： | 李泽安 李泽慧 |
| 作者单位： | 1. 南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通,226019 2. 南通大学交通学院,江苏南通,226019 |
| 基金项目： | 南通大学自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数Beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 Beta回归模型 半参数 惩罚样条 区间数据 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |