基于R语言的缺失值填补方法 |
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引用本文: | 李璐.基于R语言的缺失值填补方法[J].统计与决策,2012(17):72-74. |
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作者姓名: | 李璐 |
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作者单位: | 暨南大学统计学系,广州,510632 |
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摘 要: | 数据缺失是一个在实验研究和调查研究中经常遇到的问题。文章先介绍了数据缺失机制的四种形式,指出解决数据缺失的一般性方法,即可以通过尽量引入更多的相关变量从而简化缺失机制;然后利用R语言对2006年中国健康与营养调查的部分数据进行了填补,介绍了各种填补方法在R中的应用,并在介绍热平台方法时提出运用R寻找匹配样本的新思路。
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关 键 词: | R语言 缺失值 填补方法 缺失机制 |
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