| 基于神经网络集成的GDP预测模型 |
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| 引用本文： | 林健,彭敏晶. 基于神经网络集成的GDP预测模型[J]. 管理学报, 2005, 2(4): 434-436,449 |
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| 作者姓名： | 林健 彭敏晶 |
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| 作者单位： | 五邑大学;五邑大学;华南理工大学工商管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70471074);广东省科技厅计划资助项目(2004B36001051) |
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| 摘 要： | GDP预测是一项重要而复杂的工作,目前尚未有完美的解决办法.鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型.该模型利用神经网络解决了非线性和时变性问题,利用神经网络集成解决了样本数据量少、偏差大的问题,使得GDP预测结果更为有效.
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| 关 键 词： | GDP预测模型 神经网络集成 Bagging |
| 文章编号： | 1672-884X(2005)04-0434-03 |
| 修稿时间： | 2005-04-15 |
GDP Forecasting Model Based on Neural Networks Ensemble |
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| Lin Jian,Peng Minjing. GDP Forecasting Model Based on Neural Networks Ensemble[J]. Chinese JOurnal of Management, 2005, 2(4): 434-436,449 |
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| Authors: | Lin Jian Peng Minjing |
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