La modélisation de la mobilité résidentielle : L'exemple du Havre

Les modèles d'entrées-sorties existants basés sur les chaînes de Markov sont de bons outils pour l'étude de la mobilité résidentielle, mais ils ne tiennent pas compte des mouvements d'émigration du système étudié. Ces mouvements ont pourtant des effets importants sur la distribution de la population et sur le stock de logements, et créent le début de nouvelles chaînes de vacances, au même titre que les nouvelles constructions. L'approche proposée dans cette étude consiste donc à les intégrer dans le modèle de telle sorte que les logements libérés par émigration ou obtenus par de nouvelles constructions au cours d'une période donnée soient aussi réaffectés par le modèle lors de la période suivante. Il en résulte un meilleur outil d'aide à la décision, permettant des tests d'hypothèses, de la simulation et de la prévision, compte tenu de l'état du marché du logement et de la réalité urbaine.Existing input-output models based on Markov chains are good tools for the study of residential mobility, but they do not take into account emigration movements in the system studied. However, these movements have important effects on population distribution and the stock of dwellings, and start new vacancy chains, just like new constructions. The approach proposed in this study is therefore aimed at incorporating these movements into a model, in such a way that vacancies created by out-migration or obtained by new constructions in a given period are both reallocated by the model in the ensuing period. It thus becomes a better tool for decision-making, hypothesis testing, simulation and forecasting, taking account of the state of the housing market and the urban situation in general.