“双碳”目标下中国低压台区源荷互动的分时电价机制

中国亟需在居民侧形成有效的市场化分时电价信号，以引导用户削峰填谷、促进新能源消纳，为保障电力系统安全稳定的经济运行提供支撑。基于此，利用居民用户智能电表电力消费数据并匹配大规模调查问卷数据，结合机器学习方法与经济学供需理论，构建异质性居民用户的电力需求曲线，提出一种考虑家庭个体异质性和用能行为时间异质性的量化方法，探究削峰、填谷等不同组合目标下的最优分时电价机制。仿真结果表明，居民需求侧响应有较大潜力，科学划分峰谷时段和合理确定峰谷电价价差可以有效缓解电力供需不匹配问题。夏季极端高温天气下，进一步加大尖峰时段和高峰时段间的电价差，可以有效缓解尖峰负荷压力。此外，建议在制定分时电价机制时，应关注居民家庭间和时段间的行为异质性以及自身电力供给结构。