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基于深度神经网络的材料力学虚拟仿真实验教学系统设计与开发
引用本文:张纯,周宇轩,熊拥军,龚良贵.基于深度神经网络的材料力学虚拟仿真实验教学系统设计与开发[J].西南交通大学学报(社会科学版),2023(S2):58-62.
作者姓名:张纯  周宇轩  熊拥军  龚良贵
作者单位:南昌大学工程建设学院工程力学实验中心
基金项目:江西省自然科学基金(20202BAB204029);
摘    要:将人工智能技术引入到力学虚拟仿真实验,设计开发了一种以深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)为计算支撑平台的新型材料力学虚拟仿真实验系统;并以槽型截面梁弯曲中心测定实验为例进行了实验结果分析,探讨该系统在引导学生开展材料力学探究型学习中的作用,对材料力学理论及实验的课程教学改革做了积极的探索。

关 键 词:材料力学  虚拟仿真  人工智能  深度神经网络
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