基于深度神经网络的材料力学虚拟仿真实验教学系统设计与开发 |
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作者姓名: | 张纯 周宇轩 熊拥军 龚良贵 |
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作者单位: | 南昌大学工程建设学院工程力学实验中心 |
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基金项目: | 江西省自然科学基金(20202BAB204029); |
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摘 要: | 将人工智能技术引入到力学虚拟仿真实验,设计开发了一种以深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)为计算支撑平台的新型材料力学虚拟仿真实验系统;并以槽型截面梁弯曲中心测定实验为例进行了实验结果分析,探讨该系统在引导学生开展材料力学探究型学习中的作用,对材料力学理论及实验的课程教学改革做了积极的探索。
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关 键 词: | 材料力学 虚拟仿真 人工智能 深度神经网络 |
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