| 加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗 |
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| 引用本文： | 林勇,殷三杰. 加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗[J]. 重庆工商大学学报(社会科学版), 2018, 35(1): 61-72. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0598.2018.01.007 |
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| 作者姓名： | 林勇 殷三杰 |
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| 作者单位： | 西北师范大学经济学院,甘肃兰州,730070 |
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| 摘 要： | 传统的CPI预测模型利用的数据主要来源于政府统计局,由于政府统计数据规范、噪音小等特点,使得这样的预测模型在CPI变化不大的时期预测效果较好,但是在CPI变化趋势出现拐点的时期,预测效果往往较差;网络搜索数据作为一种新兴的数据结构类型,被运用到经济社会问题的预测当中,其实时可得的特点,能够提前预测到趋势变化的拐点.因此将网络搜索数据加入到传统的CPI预测模型中,分析增加网络搜索行为能不能提升CPI的预测效果,尤其是在CPI出现拐点的时期.分析结果显示,当CPI趋势出现拐点的时期,在传统预测模型中加入网络搜索数据,的确可以提升模型的预测效果.
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| 关 键 词： | 网络搜索数据 CPI预测 趋势拐点 预测效果 |
Can Web Search Behavior Help Us Promote the Prediction Effect of CPI |
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| LIN Yong,YIN San-jie. Can Web Search Behavior Help Us Promote the Prediction Effect of CPI[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University Social Science Edition, 2018, 35(1): 61-72. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0598.2018.01.007 |
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| Authors: | LIN Yong YIN San-jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | web search data CPI prediction trend turning point prediction effect |
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