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| 为什么回归系数的估计值会有“错误”的符号？ | |
| 引用本文： | 王玉祥,方莉.为什么回归系数的估计值会有“错误”的符号？[J].山西统计,2000(8):44-45. |
| 作者姓名： | 王玉祥 方莉 |
| 作者单位： | 晋中教育学院(王玉祥)，阳泉市卫生防疫站(方莉) |
| 摘 要： | 当我们应用多元回归分析时 ,有时会遇到这样的问题 :从实际数据算出的某些回归系数的估计值的符号与从问题的专业知识或直观经验所得的结论相反。例如 ,在一具体问题中 ,根据问题的专业知识和经验 ,有足够的理由认为回归自变量Ｘ1的回归系数 β1是正的 ,可是实际算出的 β1的最小二乘估计 ^β1却是负的 ,这时称 ^β1具有“错误”的符号。其实应用回归分析处理实际问题的不少人遇到过这种情况。一般说来 ,下列情况都可能导致某些回归系数的估计具有“错误”符号 :( 1)某些自变量取值范围太窄 ;( 2 )模型中丢弃了若干重要自变量 ;( 3 )设计阵… |
| 关 键 词： | 统计学 多元回归分析 回归系数 估计值 自变量 |
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