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| 支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究 | |
| 引用本文： | 于瑛英.支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究[J].统计与决策,2009(3). |
| 作者姓名： | 于瑛英 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学,信息管理学院,北京,100101 |
| 摘 要： | 支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题.文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类.此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法. |
| 关 键 词： | 多分类 聚类分类 选址算法 |
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